Há apenas dois cenários considerados para variação aqui: o uso ou não de poda da árvore de decisão obtida. Demais parâmetros que configuram o tipo e opções de poda são colocados com os valores padrão do Weka. Os resultados de 10 execuções utilizando validação cruzada \textit{10-fold } estão na tabela~\ref{tab:dt}.

\begin{table}[h!]
\caption{Número de acertos com diferentes parâmetros das árvores de decisão}
\begin{center}
\begin{tabular}{c|c|c}
\textbf{Poda} & \textbf{Acertos} & \textbf{IC} \\ \hline
Falso & 17602,2 & (17579,18, 17625,22) \\ \hline 
Verdadeiro & 17608,3 & (17589,98, 17626,62) \\
\end{tabular}
\end{center}
\label{tab:dt}
\end{table}

É possível ver que não houve uma diferença  estatística significativa. A poda não cometeu mais erros por generalizar demais, ou, se o fez, compensou por evitar a especialização na base de dados do treinamento.